Phát triển và triển khai hệ thống lắng nghe xã hội

Mặc dù Học máy (ML) là một công nghệ mạnh mẽ để xây dựng các ứng dụng, việc chuyển đổi từ nguyên mẫu sang sản xuất một ứng dụng ML là một thách thức lớn. Thách thức nằm trong vòng đời phát triển ML, bao gồm nhưng không giới hạn ở các bước sau: xác định mục tiêu kinh doanh, thu thập dữ liệu, phát triển và triển khai mô hình. Trong dự án này, chúng tôi xây dựng một nền tảng quản lý ML để hợp lý hóa chu trình đó. Chúng tôi áp dụng các phương pháp MLOps vào việc phát triển ứng dụng của mình, tận dụng hệ thống tự động hóa để sắp xếp các quy trình làm việc ML. Ngoài ra, chúng tôi sử dụng các công cụ mã nguồn mở và công nghệ Kubernetes để làm cho hệ thống độc lập với nền tảng. Đối với phần trình diễn sử dụng, chúng tôi áp dụng giải pháp được đề xuất để xây dựng một ứng dụng lắng nghe xã hội. Ứng dụng này tận dụng kỹ thuật phân tích tình cảm để phân tích các đánh giá sản phẩm trên các trang thương mại điện tử. Đóng góp chính của dự án này là một nền tảng để quản lý vòng đời phát triển ML và ứng dụng lắng nghe xã hội.